에이블런이 실무형 ‘생성형 AI 활용 역량 레벨 테스트’를 공개했다. 

새롭게 선보이는 ‘생성형 AI 활용 역량 레벨 테스트’는 실제 업무 현장에서 생성형 AI를 얼마나 실전적으로 다룰 수 있는지를 측정하는 데 중점을 뒀다. 

에이블런은 조직 내 AI 활용 성숙도를 ▲입문자 ▲실무 활용자 ▲결과 통제자 ▲기준 설계자 등 4단계로 정의하고, 교육 효율성과 업무 적용도를 동시에 높이는 진단 체계를 수립했다. 해당 4단계 기준은 유네스코 AI 역량 프레임워크와 글로벌 연구를 토대로 설계됐으며, 기업별 현장 데이터를 반영해 조직 상황에 최적화하여 적용이 가능한 것이 특징이다.

특히, 상위 등급(3~4단계 후보)에 대해서는 해석·메시지 판단, AI 의사결정 과정에서 인간 판단이 개입되는 지점에 대한 인식, 자동화 설계 역량 등 핵심 역량 항목별 충족 여부를 별도로 검증하는 2차 게이트 분류 시스템을 도입해 진단 신뢰도를 높였다.

1차 총점 분류로 전체 수준을 가린 뒤, ▲해석 및 메시지 판단 역량 ▲인간 개입 구조 인식 ▲자동화 설계 역량 등의 핵심 항목 충족 여부를 검증하는 2차 게이트로 실무 책임 가능 여부를 따로 검증하는 구조다. 평가 문항은 268명의 재직자 및 실무자를 대상으로 한 파일럿 테스트와 5회 이상의 반복 검증을 거쳐 완성됐다.

실제 비즈니스 환경을 반영한 5개 핵심 역량으로 구성되는 진단 영역은 생성형 AI의 작동 원리와 구조적 한계를 파악하는 ▲AI 개념·기능 이해, 목적과 제약을 반영해 조직 공통 템플릿 관점에서 판단하는 ▲프롬프트 설계 사실 오류 및 사회적 편향을 탐지하는 ▲출력 검증·편향·환각 평가가 포함된다. 

또한, AI 결과를 업무 메시지로 전환하는 ▲업무 적용 및 해석 판단과 조직 차원의 책임 리스크를 관리하는 ▲윤리·보안·저작권 수준을 정밀하게 측정한다.

마지막으로 레벨 테스트의 진단 결과는 교육 설계 솔루션인 ‘에이블런 네비게이터’로 바로 이어진다. 임직원의 역량과 업무 목적을 분석해 ▲AI 리터러시 ▲데이터 및 분석 ▲업무 자동화 ▲도메인 및 비즈니스 ▲개발·플랫폼 등 5개 트랙 중 기업 환경과 직무에 최적화된 프로젝트 기반 커리큘럼을 자동으로 매칭한다. 표준화된 진단 기준 위에서 기업마다 다른 업무 맥락과 조직 목표에 맞는 학습 로드맵을 제안하는 구조다.

박진아 에이블런 대표는 “국내 최초로 AI 리터러시 진단 기준을 제시한 이후 현장에서 축적한 역량 진단 데이터가 이번 개발의 토대가 됐다”며, “AI 전환 교육은 감각이 아니라 측정 가능한 성과로 증명돼야 한다”라고 말했다. 

이어 “구성원 역량을 정확히 진단하고 그에 맞는 교육을 설계할 때 비로소 실질적인 조직 내 AI 전환이 완성된다”며, “에이블런이 쌓아온 기준이 어느새 이 시장의 표준이 되고 있다”고 덧붙였다.