2025년부터 적용되는 2022 개정 교육과정은 학생들에게 미래 사회에서 요구되는 다양한 역량을 길러주는 데 중점을 둔다. 문제 해결 중심 학습, 데이터 리터러시, 그리고 인공지능 활용 능력 향상을 강조한다. 단순한 교과 지식 전달을 넘어, 학생들이 데이터를 기반으로 사고하고 창의적으로 문제를 해결할 수 있는 능력을 기르는 데 목적을 둔다.

이러한 흐름 아래 등장한 여러 디지털 도구는 교사와 학생 모두에게 새로운 학습 환경을 제공하며, 기존 교육의 한계를 극복할 수 있는 열쇠로 평가된다. 그중에서도 AI 코스웨어는 디지털 학습에 특화된 플랫폼이다. 내신 및 모의고사 준비뿐만 아니라 수학적 사고력과 문제 해결 능력을 기르는 데 중요한 도구로 자리 잡고 있다.

고등학교 정보 교사로서, ‘수학은 단순한 시험 과목이 아니라는 점’을 강조하고 싶다. 정보 과목에서 배우는 알고리즘 설계나 데이터 분석, 인공지능 과목의 머신러닝 모델 훈련 등은 모두 수학적 기초를 요구한다. 특히, 함수, 그래프, 통계와 같은 개념은 다른 교과와 연계성이 높아, 학생들이 다양한 과목을 통합적으로 이해하는 데 필수적이다.

실제로 1학년 정보 수업에서는 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 활용해 수학적 수식을 계산하는 실습이 이뤄진다. 피타고라스의 정리를 이해하지 못한 학생들은 직각삼각형의 넓이를 계산하는 프로그램을 작성하는 데 어려움을 겪기도 하는데, 이는 수학적 사고가 정보 과목 학습에도 필요하다는 점을 보여주는 사례다. 수학적 기초가 부족하면, 단순한 프로그래밍 문제조차 해결하기 힘들어진다.

AI 코스웨어는 학생들이 수학 개념을 체계적으로 학습할 기회를 제공한다. 대표적인 수학 AI 코스웨어인 ‘스쿨플랫’은 학생 개개인의 학습 데이터를 분석하여 취약한 개념을 강화할 수 있도록 맞춤형 문제를 제공한다. 또한, 자주 틀리는 문제를 별도로 저장해 반복 학습이 가능하도록 지원하며, 이를 통해 학생들은 수학적 기초를 탄탄히 하고 정보, 인공지능, 프로그래밍 과목에서 자신감을 키울 수 있다.

특히 고등학생들에게 필수적인 내신과 모의고사 준비에도 수학에 대한 이해는 매우 중요하다. 내신은 대학의 ‘학생부종합전형’에서 핵심적인 역할을 하며, 모의고사는 대학 수학능력시험 준비의 척도가 된다. 그러나 많은 학생이 수학에 어려움을 느끼고 쉽게 포기하는 경우가 많다. 개념을 충분히 이해하지 못하거나 반복적인 계산 실수로 인해 자신감을 잃는 경우도 흔하다. 이 과정에서 자신의 문제점을 파악하고 스스로 부족한 부분을 채우기 위한 자기주도 학습이 필요하며, AI 코스웨어는 이를 효과적으로 도울 수 있다. 

AI 코스웨어와 함께 자기주도 학습 환경을 조성하면, 학생들은 스스로 약점을 보완할 수 있게 된다. 예를 들어, 내신 준비 중 함수의 그래프 문제에서 자주 실수하는 학생은 AI 코스웨어를 통해 비슷한 유형의 문제를 집중적으로 연습할 수 있다. 이 과정에서 추가 문제를 풀고 강의를 들으며 개념을 다시 학습하는 것이 중요하다. 다양한 난이도의 문제 은행을 활용한 유형별 반복 학습은 내신뿐만 아니라 모의고사 대비에도 효과적이며, 학생들이 실수를 줄이고 문제 해결 속도를 높이는 데 도움을 준다.

나아가 개인화된 학습은 학생들이 자신의 학습 상태를 점검하고 목표를 설정하는 능력을 키우는 데 필수적인 요소다. 디지털 도구를 활용해 데이터를 기반으로 계획을 세우고 실천하는 경험은 대학이나 실무 환경에서도 유용한 역량으로 이어질 수 있다. 이처럼 디지털 도구의 중요성이 커지면서, 교사의 역할도 변화하고 있다. 2022 개정 교육과정과 디지털 전환 수업으로 교사는 단순히 지식을 전달하는 존재를 넘어, 학생들이 디지털 도구를 활용해 스스로 학습할 수 있도록 지원하는 학습 코치의 역할을 맡게 된다.

AI 코스웨어를 활용하면 학생 개개인의 학습 데이터를 기반으로 수업을 설계하고 피드백을 제공할 수 있다. 특정 학생이 반복적으로 실수하는 문제 유형을 분석해 추가 자료를 제공하거나 보강 수업을 진행할 수도 있다. 2022 개정 교육과정은 학생들이 스스로 문제를 해결하고 다양한 과목을 융합적으로 이해하며 응용할 수 있는 능력을 기르는 데 초점을 맞춘다. 교사와 디지털 도구가 협력하여 미래 교육을 설계한다면, 학생들은 눈앞의 시험 대비를 넘어 자기 주도적으로 학습하고 다양한 문제를 해결할 수 있는 역량을 키울 수 있을 것이다. AI 코스웨어를 활용한 개인 맞춤형 학습 환경이 정착돼 학생 개개인이 학습의 주체가 되는 새로운 학습 패러다임의 등장이 기대된다.