- 대입 준비는 복잡한 원서 작성, 체계적인 학습 계획, 전형 준비 등 각 단계마다 상당한 노력이 필요하다. 이러한 부담을 덜어주고 학생들이 더 효과적으로 목표를 달성할 수 있도록 돕는 AI 서비스가 주목받고 있다.
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◇ 대입 면접 준비 서비스 ‘몬스터T’
무하유의 ‘몬스터T’는 AI 선생님과 면접을 무제한으로 연습할 수 있는 대입용 AI 면접 서비스이다.
몬스터T는 대학 입학사정관의 면접 질문을 학습한 AI가 수험생의 학교생활기록부에서 유의미한 구절을 확인한 후, 면접 질문을 생성한다. 따라서 실제 면접장에서 받을 수 있는 질문을 맞춤형으로 생성해 연습할 수 있다.
특히 정확도 94%의 면접 특화 음성인식(STT, Speech-to-Text) 기술을 이용해 수험생의 답변을 텍스트로 변환하고, 답변 내용을 평가해 결과지를 생성한다. 결과지에는 표정, 목소리의 크기나 높낮이, 시선처리와 같은 면접 태도를 담고 있다. 이와 함께 답변 내용을 분석해 입학사정관이 주목할 만한 문장과 구절을 제공, 강점과 약점을 분석해 제공한다.
또한, 면접의 기본기를 다질 수 있는 ‘셀프 면접 연습’과 실제 면접 현장에서 질문을 받는 듯한 환경이 제공되는 ‘실전 모의 면접’ 등 사용자가 원하는대로 모드를 선택해 면접 연습을 할 수 있다.
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◇ 의학계열 학과정보 AI 챗봇 ‘AI U’
이투스에듀가 선보인 ‘AI U’는 의학계열 입시 정보를 제공하는 AI 챗봇이다.
간단한 채팅만으로 의예과, 치의예과, 한의예과, 수의예과, 약학과 총 5개 의약학 계열에 대한 심층적인 정보를 제공한다.
수험생과 학부모는 AI U를 통해 ▲고교 응시 과목 및 필요 능력 ▲학과별 입시 준비 자료 ▲학과별 상세 소개 ▲입시 전형 방법 및 결과 정보 ▲진출 분야 및 전망을 확인할 수 있다.
이 외에도 AI U는 ▲각 학과의 개요 ▲개설 대학 ▲전공과목 및 세부 분야 ▲학과에 대한 포괄적인 정보 ▲25학년도 기준 각 대학 수시·정시 모집 전형 방법 및 논술고사 ▲면접 기출문제 ▲대학별 경쟁률, 커트라인 ▲합격자의 생활기록부 활동 사례 등을 제공한다.
현재 AI U는 의대 입시전문학원 ‘강남하이퍼 의대관’ 홈페이지, ‘강남하이퍼기숙 의대관’ 홈페이지를 통해 이용할 수 있다.
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◇ 미국 대입 준비를 위한 AI 학습 플랫폼 ‘알테스트(R.test)’
알테스트(R.test)는 AI 기반의 디지털 SAT 진단 서비스이다. 뤼이드가 개발한 AI 토익 학습 솔루션 ‘산타 토익’의 AI 알고리즘을 기반으로 AI 진단, 추천 기술이 적용됐다.
알테스트는 실제 시험과 동일한 경험을 제공하는 150여 문항의 풀 버전 모의고사와 AI 기술을 활용해 30여 문항으로 축소한 미니 버전으로 구성돼 있다. 수험생은 본인에게 맞는 옵션을 선택해서 높은 정확도로 시험 점수를 예측 받는다.
알테스트는 AI를 기반으로 학생의 현재 학습 상태와 시험 습관에 대한 개인화된 맞춤 리포트를 제공한다. 이를 통해 학생의 취약점을 분석하고, AI가 엄선한 관련 연습 문제로 유도 개선 방향을 제시한다.
또한 문제 풀이에 소요된 시간과 패턴 등을 분석해 학생들이 더 빨리 풀어야 할 문제, 쉽게 점수를 높일 수 있는 문제 유형이 무엇인지 짚어서 보여준다.
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◇ AI 입시 컨설턴트 ‘바이브온’
바이브온은 AI 입시 컨설턴트 서비스다. AI가 전국 130여 대학의 300여 개 입시 전형을 분석한 후 입시 컨설팅을 제공한다.
바이브온은 ▲생활기록부 문장 ▲합격자 데이터 ▲고등학교 및 대학교 전공 기초 이론 사전 ▲대학 서류 평가 기준 등 데이터 약 768만 건을 딥러닝 학습해 정성 평가가 수반되는 ‘학생부종합전형’에서도 높은 정확도로 예측이 가능하다.
바이브온은 목표대학의 내신 입결 데이터를 바탕으로 본인의 현재 위치를 진단해 볼 수 있는 ‘내 성적 무료분석 서비스’와 생활기록부를 진단해 세부 리포트를 작성해주는 ‘생기부 ON’ 기능을 제공한다. 수험생은 해당 기능들을 통해 입시 진단과 컨설팅을 받아볼 수 있다.
바이브온은 데이터 기반 AI를 통해 지원자의 학교 생활기록부를 NLP 기술로 분석한다. 바이브온에 따르면, 이번 2024학년도 합격자 데이터 분석에서 서류 합격 기준으로 진단 정확도 91.1%를 기록했다. 1차 합격 또는 일괄 합산 전형의 경우 모집 인원의 2배수 기준이다.
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